November 2008
で、「メニューバーに状況を表示」のチェックマークを外すことで消えます。 また、commandキーを押しながら、メニューバーに表示されているMobileMeのメニューを外にドラッグすることでも消すことができます。” —メニューバーからMobileMeのアイコンを消す方法 - Yahoo!知恵袋
ArduinoとFlashをつなげる。
オープニング
小川克彦（慶應義塾大学）
「都市とデザイン」
森脇裕之（多摩美術大学）×森山朋絵（東京都現代美術館）
都市空間でのライトアートや市民参加型のデザインプロジェクト活動と今後の展開についてご紹介します
「都市とプログラミング」
江渡浩一郎（産業技術総合研究所）×中西泰人（慶應義塾大学）
都市空間にプログラムをインストールして実行するというコンセプトでの活動について語りあいます
「都市とウェブ」
前田邦宏（関心空間）×安藤幸央（エクサ）
都市空間にひろがるつながりや集合知にインターネットのウェブからアプローチする活動について語りあいます。
クロージング
木原民雄（NTT）
Oval SystemをWebにつなげて再現。
eXpanda：分子間相互作用ネットワーク可視化ソフトウェアの開発
論文ハイライト
相互作用を自在に描画、細胞内ネットワークを視覚的にとらえて、一段上の理解へ。
1. Negishi, Y., Nakamura, H., Yachie, N., Saito, R. and Tomita, M. (2007) eXpanda: an integrated platform for network analysis and visualization, In Silico Biology, 7, 0013
実験手法の改良や情報処理的な予測手法の確立によって、細胞内のタンパク質同士の相互作用や酵素による基質の触媒作用などを含む、分子間相互作用ネットワークのデータが急速に蓄積されている。この “interactome”と呼ばれるネットワークの集合は今や巨大であり、補助的なツールを使わずに観察することは非常に難しい。また、大量のデータをあつかう必要性があるバイオインフォマティクス解析では、さらにこのような可視化をコンピュータプログラミングによって自動化できなければならない。一方で、プログラミングはどうしてもハードルの高い、労力を必要とする作業である。
Freeframe 1.0 is currently supported in the following host applications
* VJamm windows
* Resolume windows
* Flowmotion windows apple
* EffecTV linux
* Isadora apple windows
* VisualJockey (via pdoom’s wrapper) windows
* After Effects (via Pete wardens wrapper and also via the commercial Bigfug plugin) windows
* Elektronika windows
* Eyesweb windows
* Gephex windows apple linux freebsd
* VVVV windows
* PureDatawindows apple linux freebsd irix
* Macromedia Director (via intrinsic Xtra) windows apple
* ArKaos windows apple
* V-King windows apple
* VideoLab (VCL components) windows
* Wax windows
* Sony Vegas (via Wax plugin) windows
* Pure Motion EditStudio (via Wax plugin) windows
* Adobe Premiere (via Wax plugin) windows
* Pilgrim windows
* Jitter (Max/MSP video processing addon) windows apple
* t@b ZS4 Editor windows
* Zuma windows
* Vip applewindows
* Virtual DJ windows
* Grid Pro apple
* Salvation windows
* Modul8 apple
* FFRend windows
「Flashでサイバーでカッコイイ2Dグラフィックつくったよ」という段階ではすでになく、
より視覚的効果の強い3D(+2D)に移行してるらしい。
フラットに見える3Dが鍵かもしれない。” —ヤルハラの靴下は履いたままで: モーショングラフィクス (via kanal)
このブログは、私が思いついたアイディアをガンガン書き綴る私的ブログです。 ココに書き綴ったアイディアはガンガン使って頂いて結構です。” —Yahoo!ブログ - iPhoneプランナーのアイディアライブラリー (via rl8-1)
■ 物体検出
OpenCVで用意されている物体検出は，（Haar-like特徴を利用した）ブーストされた弱分類器のカスケードを用いている． 細かいアルゴリズムに関しては，リファレンスおよびその他の参考文献に譲るが，分類器は大まかに以下のように構成されている．
* Haar-like特徴を入力にとる決定木を，基本分類器とする．
* ブースティング技法を用いて，いくつかの基本分類器を複合させてステージ分類器が構成される．
* ステージ分類器が数珠つなぎに連結され，最終的なカスケードが構成される．
認識時に入力される画像は，カスケードの各ステージにおいて評価され，途中で棄却されればその部分画像には物体がない，全てのステージをパスすれば，その部分画像は物体を含んでいるとされる． Haar-like特徴は，（形状や局所的な特徴ではなく）全体的なアピアランスを利用しているので， この特徴を利用した分類器にも，検出の得手，不得手が存在する． 例えば，多少ぶれた画像やぼやけた画像でも，（大まかなテクスチャ）の大局的な特徴は変化しないので，これらを検出することができる． しかし，同じ種類においても全体のテクスチャの個体差が大きく，それが広く分布するようなオブジェクトは， その形状や局所的な特徴が似通っていたとしても検出することは困難である．
” —opencv.jp - OpenCV: 物体検出（Object Detection）サンプルコード - (via kanal)『物をひっかく音』をコンピューターインターフェースにする試み。
